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O diretor de dados como Sr. Spock

'A lógica claramente determina que as necessidades de muitos superam as necessidades de poucos.' - Sr. Spock, Star Trek II: a ira de Khan , 1982

O CEO de uma empresa é muito parecido com o mais famoso de Empreendimento líderes, capitão Kirk, comandante da nave estelar Empreendimento . Reportando-se ao CEO estão outros executivos de nível C no comando de áreas funcionais como finanças, vendas e marketing, como relataram o diretor médico Leonard McCoy e o engenheiro chefe Scott Montgomery a Kirk.



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Portanto, se o principal executivo de finanças de uma empresa for como Bones ('Olha, eu sou um CFO, não um médico!') E o chefe de vendas é como Scotty ('Capitão, se eu forçar ainda mais a equipe de vendas, vai explodir. '), o que podemos fazer com aquele novo residente do C-suite, o chief data officer (CDO)? Como os CDOs podem obter sucesso no trabalho com seus pares estabelecidos? Eles são o oficial de ciências. Eles são o Sr. Spock.



O oficial de ciências em uma nave estelar indo corajosamente aonde ninguém havia ido antes era um ajudante indispensável do capitão, mas também do oficial médico-chefe, do engenheiro-chefe e do oficial de comunicações. A ciência era um conhecimento essencial para todos eles. Da mesma forma, em nossas empresas terrestres, os dados surgiram rapidamente como um ativo estratégico e um fator crítico de sucesso, fazendo toda a diferença entre atingir as expectativas e sucumbir aos concorrentes. Como Kirk, os CEOs sempre consultarão seus Spocks para obter sua perspectiva analítica antes de tomar uma decisão.

Outros executivos de nível C podem não estar tão prontos para fazer isso, mas temos cinco sugestões de novos CDOs para ganhar a confiança de seus pares.



- Identificar um executivo de nível C com um problema que pode ser resolvido com dados e quem também está disposto a ser seu primeiro parceiro. Encontrar um colega com tal necessidade não será difícil; obter a química pessoal certa é a parte complicada. Você terá mais chances de sucesso se seu parceiro nesta primeira aventura não o considerar um hobgoblin de sangue verde.

- Concentre-se primeiro no equivalente a missões fora de casa. Em outras palavras, pense no curto prazo e encontre uma maneira de mostrar um sucesso inicial considerável rapidamente, em não mais do que dois a três meses. Depois de obter alguns sucessos em pequena escala, você pode começar a pensar sobre a necessidade de investir milhões e vários meses na construção de infraestrutura de dados.

- Implementar uma estratégia de dados e análise de longo prazo , ao mesmo tempo que torna o crescimento cumulativo do conhecimento e o sucesso nos negócios um hábito sustentável para cada um de seus colegas de nível C. Afinal, a nave estelar Empreendimento estava em uma missão de cinco anos. Nesse espírito, uma estratégia de dados e análises deve ser planejada com uma visão de longo prazo e deve prosseguir mesmo que você continue a entregar ganhos rápidos, enquanto constrói em direção a objetivos maiores.



- Saia da ponte. Kirk precisava de Spock, e seu CEO precisa de você, mas Spock também foi uma figura-chave para fazer com que a engenharia, a tática, as comunicações e a ciência trabalhassem juntas. O CDO também deve ser um construtor de pontes em várias áreas da empresa.

- É lógico colocar o destino de toda a empresa à frente de sua área funcional. Certifique-se de que você e sua equipe veem a si mesmos como facilitadores do sucesso dos outros executivos de nível C. É sua missão apoiá-los, para o bem da empresa. Fazer o contrário prejudicaria, a longo prazo, sua área funcional. E se você for bem-sucedido, seus colegas ficarão ansiosos para trabalhar com você, na medida em que estarão dispostos a contribuir com seus próprios dólares de orçamento para construir sua organização.

Os CDOs que seguirem essas cinco recomendações terão uma vida longa e prosperarão.

Anthony Palella é o vice-presidente de análise de dados da Angie's List. Mario faria trabalhou como CDO por mais de cinco anos e é líder do Chief Data Officer, Inc., uma empresa de consultoria de dados e análise.