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Amazon Web Services traz aprendizado de máquina para as massas com SageMaker e DeepLens

A Amazon Web Services quer levar o aprendizado de máquina para as massas empresariais e iniciantes, lançando um serviço de aprendizado de máquina ponta a ponta totalmente gerenciado chamado Sagemaker e uma câmera de vídeo que executa modelos de aprendizado profundo apelidados de DeepLens.

“O aprendizado de máquina é tão tentador para a maioria dos desenvolvedores e cientistas do dia a dia. A esperança e o entusiasmo aqui são enormes. E você pode argumentar com todos os chavões que ouvimos nos 11 anos que estamos fazendo AWS, o aprendizado de máquina pode ser o mais barulhento, e é absolutamente o chavão do dia hoje ', disse o CEO da AWS Andy Jassy na Re: Invente uma conferência em Las Vegas.



Os construtores não querem que o aprendizado de máquina seja tão difícil. Eles não querem que seja tão enigmático. Eles não querem que seja uma caixa preta. Eles querem que seja muito mais fácil se envolver, acrescentou ele no keynote de alta produção, completo com banda house e tênues segways musicais.



As principais etapas para estabelecer um modelo de aprendizado de máquina no SageMaker começam com a configuração de um notebook Jupyter para exploração, limpeza e pré-processamento de dados. Eles podem ser executados em tipos de instância gerais ou instâncias com GPU, se necessário.

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Os usuários podem então utilizar qualquer um dos dez algoritmos e estruturas de aprendizagem supervisionadas e não supervisionadas comuns que são incorporados ao produto, ou criar seus próprios. O treinamento pode ser dimensionado para dezenas de instâncias para dar suporte à construção mais rápida de modelos.



Ao remover alguns dos grandes obstáculos da construção de modelos de aprendizado de máquina, Jassy disse que as técnicas estarão ao alcance das empresas, sem a necessidade de contratar especialistas.

Simplesmente não existem tantos profissionais especialistas em aprendizado de máquina no mundo. A maioria acaba morando em grandes empresas de tecnologia. E se você quiser permitir que a maioria das empresas e empresas sejam capazes de usar o aprendizado de máquina de uma forma expansiva, temos que resolver o problema de torná-lo acessível para os desenvolvedores e cientistas do dia a dia, explicou ele.

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Jassy também lançou uma câmera de alta definição de US $ 245 - DeepLens - que vem com um conjunto de modelos de aprendizado de máquina pré-treinados para dar aos desenvolvedores 'experiência prática' em detecção e reconhecimento de imagem.



Os desenvolvedores também podem treinar seus próprios modelos com o SageMaker e executá-los na câmera.

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Esses modelos irão ajudá-lo a detectar cães e gatos, rostos, uma grande variedade de objetos domésticos e cotidianos, movimentos e ações e até mesmo cachorros-quentes. Continuaremos a treinar esses modelos, tornando-os cada vez melhores com o tempo, disse o evangelista chefe da AWS, Jeff Barr, em uma postagem do blog.

A câmera de quatro megapixels pode capturar vídeo 1080P e som por meio de um conjunto de microfones 2D.

DeepLens executa o Ubuntu 16.04 e é pré-carregado com o Greengrass Core da AWS. Há também uma versão do MXNet otimizada para dispositivo e a flexibilidade de usar outras estruturas, como TensorFlow e Caffe2.

Com olhos, ouvidos e um cérebro bastante poderoso que estão localizados no campo e perto da ação, ele pode executar o vídeo e áudio de entrada por meio de modelos de aprendizagem profunda on-board rapidamente e com baixa latência, fazendo uso da nuvem para mais processamento de alto nível com uso intensivo de computação, acrescentou Barr.

Os lançamentos vêm um ano depois de a AWS 'sair voando' no Re: Invent com serviços de IA Polly, Lex e Rekognition.

A AWS lançou o Amazon Rekognition Video esta semana, um serviço de análise de vídeo com aprendizado profundo que rastreia pessoas, detecta atividades e reconhece objetos, celebridades e conteúdo impróprio, disse a empresa.

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O Rekognition Video pode ser aplicado a vídeos armazenados e transmissões ao vivo.

O diretor-gerente do ANZ da AWS, Paul Migliorini, disse que havia um apetite entre as organizações australianas para experimentar o aprendizado de máquina.

Quase todos os clientes hoje estão falando conosco sobre aprendizado de máquina. Isso está acontecendo em todos os setores. As conversas que estamos tendo são: Como faço para tornar isso acessível? Como faço para experimentar? ele disse.

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Nossos clientes são os únicos com o contexto. Eles sabem o que querem executar. Assim, o SageMaker o torna mais acessível a mais organizações. Os clientes podem usar [o pacote de serviços de IA] como blocos de construção e experimentá-los.

O autor viajou para AWS Re: Invent 2017 em Las Vegas como convidado da Amazon Web Services.